一、缓存核心原理与应用场景 Redis 作为内存数据库，通过将热点数据加载到内存实现毫秒级响应，典型应用场景包括：会话存储、计数器、限流、分布式锁、缓存穿透防护。其高性能源于：基于内存操作、单线程模型（避免上下文切换）、IO 多路复用。
一、容器化核心价值与应用场景 Docker 通过隔离环境解决 “开发环境能跑，生产环境崩了” 的经典问题，尤其适合微服务架构、持续集成 / 持续部署（CI/CD）流程。其核心优势在于：环境一致性、资源利用率提升、部署效率优化（秒级启停）。 二、从零构建优化的 Docker 镜像 1. 基础镜像选
一、性能瓶颈定位方法论 Python 作为胶水语言，其性能问题往往隐藏在细节中。多数开发者会陷入 “盲目优化” 的误区，正确的流程应是：基准测试→热点分析→针对性优化。推荐使用timeit模块进行基础耗时统计，结合cProfile分析函数调用开销（示例代码如下），对于 Web 应用可通过py-spy
